All publications (2022-01-03)

2022

1.             G. Kopanitsa, S. Kovalchuk Study of the user behaviour caused by automatic symptom checkers call to action // Proceedings of the 15th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies – HEALTHINF, 2022, pp. 499-503.

2.             L. Elkhovskaya, S. Kovalchuk, I. Potapov, D. Ovchinnikov COVID-19 Treatment Process Identification: A Case Study in Russian Hospital for Cardiology // Proceedings of the 15th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies – HEALTHINF, 2022, pp. 755-765.

3.             М.В. Ионов, Е.В. Болгова, Н.Э. Звартау, Н.Г. Авдонина, М.А. Балахонцева, С.В. Ковальчук, А.О. Конради Внедрение системы поддержки принятия решений для повышения качества медицинских данных пациентов с артериальной гипертензией // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2022. Т. 22, No 1. С. 217–222.

4.             S.V. Kovalchuk, G.D. Kopanitsa, I.V. Derevitskii, G.A. Matveev, D.A. Savitskaya Three-stage intelligent support of clinical decision making for higher trust, validity, and explainability // Journal of Biomedical Informatics, Vol. 127, 2022, pp. 104013.

5.             A.A. Funkner, A.N. Yakovlev, S.V. Kovalchuk Surrogate-assisted performance tuning of knowledge discovery algorithms: application to clinical pathway evolutionary modeling // Journal of Computational Science, Vol. 59, 2022, pp. 101562.

6.             V. Koshman, A. Funkner, S. Kovalchuk An Unsupervised Approach to Structuring and Analyzing Repetitive Semantic Structures in Free Text of Electronic Medical Records // Journal of Personalized Medicine, Vol. 12, No. 1, 2022, pp. 25.

2021

7.             A.A. Funkner, D.A. Zhurman, S.V. Kovalchuk Extraction of Temporal Structures for Clinical Events in Unlabeled Free-text Electronic Health Records in Russian // Studies in Health Technology and Informatics, Vol. 287, 2021, pp. 55-56.

8.             G. Kopanitsa, I.V. Derevitskii, D.A. Savitskaya, S.V. Kovalchuk Assessing Acceptance Level of a Hybrid Clinical Decision Support Systems // Studies in Health Technology and Informatics, Vol. 287, 2021, pp. 18-22.

9.             V. Koshman, A. Funkner, S. Kovalchuk An unsupervised approach to structuring and analyzing repetitive semantic structures in free text of electronic medical records // Studies in Health Technology and Informatics, Vol. 285, 2021, pp. 94-99.

10.         N. Mramorov, I. Derevitskii, S. Kovalchuk Predictive modeling of COVID and non-COVID pneumonia trajectories // Studies in Health Technology and Informatics, Vol. 285, 2021, pp. 112-117.

11.         A. Kanonirov, K. Balabaeva, S. Kovalchuk Statistical inference for clustering results interpretation in clinical practice // Studies in Health Technology and Informatics, Vol. 285, 2021, pp. 100-105.

12.         A. Kshenin, S. Kovalchuk Data-driven Modelling of Complex Business Process in Heterogeneous Environment of Healthcare Organization with Health Information Systems // Studies in Health Technology and Informatics, Vol. 285, 2021, pp. 118-123.

13.         S. Milykh, S. Kovalchuk Treatment trajectories graph compression algorithm based on cliques // Studies in Health Technology and Informatics, Vol. 285, 2021, pp. 300-305.

14.         G. Kopanitsa, O. Metsker, E. Bolgova, S. Kovalchuk Lifestyle Cancer Survival Predictors: Influence of Vegetarian Diet on the Relapse of Endometrial Cancer // Studies in Health Technology and Informatics, Vol. 285, 2021, pp. 193-198.

15.         K. Nikolaeva, L. Elkhovskaya, S. Kovalchuk Patient measurements simulation and event processing in telemedicine systems // Procedia Computer Science, Vol. 193, 2021, pp. 122-130.

16.         A. Funkner, M. Egorov, S. Fokin, G. Orlov, S. Kovalchuk Citywide quality of health information system through text mining of electronic health records // Applied Network Science, Vol. 6, 2021, pp. 53.

17.         D.A. Ponomartseva, I.V. Derevitskii, S.V. Kovalchuk, A.Y. Babenko Prediction model for thyrotoxic atrial fibrillation: a retrospective study // BMC Endocrine Disorders, Vol. 21, 2021, pp. 150.

18.         I.V. Derevitskii, D.A. Savitskaya, A.Y. Babenko, S.V. Kovalchuk Hybrid predictive modelling: Thyrotoxic atrial fibrillation case // Journal of Computational Science, Vol. 51, 2021, pp. 101365.

19.         S.V. Kovalchuk, V.V. Krzhizhanovskaya, M. Paszyński, G. Závodszky, M.H. Lees, J. Dongarra, P.M.A.Sloot 20 years of computational science: Selected papers from 2020 International Conference on Computational Science // Journal of Computational Science, Vol. 53, 2021, pp. 101395.

20.         K. Balabaeva, S. Kovalchuk Clustering Results Interpretation of Continuous Variables Using Bayesian Inference // Studies in Health Technology and Informatics, Vol. 281, pp. 477-481.

21.         L. Elkhovskaya, S. Kovalchuk Feature Engineering with Process Mining Technique for Patient State Predictions // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 12744, 2021, pp. 584-592.

22.         K. Balabaeva, S. Kovalchuk Comparison of Efficiency, Stability and Interpretability of Feature Selection Methods for Multiclassification Task on Medical Tabular Data // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 12744, 2021, pp. 623-633.

23.         I. Derevitskii, V. Pavlovskii, S. Kovalchuk Hybrid Predictive Modelling for Finding Optimal Multipurpose Multicomponent Therapy // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 12744, 2021, pp. 479-493.

24.         T.M. Abuhay, A.L. Mamuye, S. Robinson, S.V. Kovalchuk Why Machine Learning Integrated Patient Flow Simulation? // Proceedings of the Operational Research Society Simulation Workshop 2021 (SW21), 2021, pp. 375-384.

2020

25.         V. Guleva, E. Shikov , K. Bochenina, S. Kovalchuk, A. Alodjants, A. Boukhanovsky Emerging Complexity in Distributed Intelligent Systems // Entropy, Vol. 22, Issue 12, 2020, pp. 1437.

26.         I. Derevitskii, S. Kovalchuk Machine Learning-Based Predictive Modeling of Complications of Chronic Diabetes // Procedia Computer Science, Vol. 178, 2020, pp. 274-283.

27.         K. Balabaeva, S. Kovalchuk Post-hoc Interpretation of Patients Clustering Using Bayesian Inference // Procedia Computer Science, Vol. 178, 2020, pp. 264-273.

28.         K. Balabaeva, L. Akmadieva, S. Kovalchuk Optimal Wells Placement to Maximize the Field Coverage Using Derivative-Free Optimization // Procedia Computer Science, Vol. 178, 2020, pp. 65–74.

29.         O. Metsker, K. Magoev, A. Yakovlev, S. Yanishevskiy, G. Kopanitsa, S. Kovalchuk, V.V. Krzhizhanovskaya Identification of risk factors for patients with diabetes: diabetic polyneuropathy case study // BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol. 20, 2020, pp. 201.

30.         O. Metsker, G. Kopanitsa, A. Yakovlev, A. Ilin, S. Kovalchuk Echocardiography Population Study in Russian Federation Using Machine Learning // European Journal for Biomedical Informatics, Vol. 6, Issue 2, 2020, pp. 43-48.

31.         N. Bukhanov, P. Trudkov, E. Vinogradova, I. Derevitskii, K. Balabaeva, A. Funkner and S. Kovalchuk Computational approach for data-driven mining of upstream value-added structures // EAGE/AAPG Digital Subsurface for Asia Pacific Conference, Sep 2020, Vol. 2020, p.1-5.

32.         S.V. Kovalchuk, V.V. Krzhizhanovskaya, P.M.A. Sloot 20 Years of Computational Science // Journal of Computational Science, Vol. 46, 2020, pp. 101187.

33.         I.V. Derevitskii, S.V. Kovalchuk Machine Learning-Based Factor Analysis of Carbohydrate Metabolism Compensation for TDM2 Patients // Studies in Health Technology and Informatics, Vol. 273, 2020, pp. 123-128.

34.         T.M. Abuhay, O.G. Metsker, A.N. Yakovlev, S. V. Kovalchuk Constructing Holistic Patient Flow Simulation Using System Approach // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 12140, 2020, pp. 418–429.

35.         T.M. Abuhay, Y.G. Nigatie, O.G. Metsker, A.N. Yakovlev, S.V. Kovalchuk Investigating Coordination of Hospital Departments in Delivering Healthcare for Acute Coronary Syndrome Patients Using Data-Driven Network Analysis // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 12140, 2020, pp. 430–440.

36.         K. Balabaeva, S. Kovalchuk Experiencer Detection and Automated Extraction of a Family Disease Tree from Medical Texts in Russian Language // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 12140, 2020, pp. 603–612.

37.         I. V Derevitskii, D.A. Savitskaya, A.Y. Babenko, S. V. Kovalchuk The Atrial Fibrillation Risk Score for Hyperthyroidism Patients // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 12140, 2020, pp. 495–508.

38.         A.A. Funkner, S. V. Kovalchuk Time Expressions Identification Without Human-Labeled Corpus for Clinical Text Mining in Russian // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 12140, 2020, pp. 591–602.

39.         S. V. Kovalchuk, A.A. Funkner, K.Y. Balabaeva, I. V. Derevitskii, V. V. Fonin, N. V. Bukhanov Towards Modeling of Information Processing Within Business-Processes of Service-Providing Organizations // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 12137, 2020, pp. 667–675.

40.         A. Funkner, K. Balabaeva, S. Kovalchuk Negation Detection for Clinical Text Mining in Russian // Studies in Health Technology and Informatics, Vol. 270, 2020, pp. 342-346.

41.         K. Balabaeva, A. Funkner, S. Kovalchuk Automated Spelling Correction for Clinical Text Mining in Russian // Studies in Health Technology and Informatics, Vol. 270, 2020, pp. 43-47.

42.         V.N. Leonenko, S.V. Kovalchuk Analyzing the spatial distribution of individuals predisposed to arterial hypertension in Saint Petersburg using synthetic populations // ITM Web of Conferences, Vol. 31, 2020, pp. 03002.

43.         E.V. Bolgova, S.V. Kovalchuk, M.A. Balakhontceva, N.E. Zvartau, O.G. Metsker Human Computer Interaction During Clinical Decision Support With Electronic Health Records Improvement // International Journal of E-Health and Medical Communications, Vol. 11, Issue 1, 2020, pp. 93-106.

44.         А.В. Бухановский, С.В. Иванов, С.В. Ковальчук, Ю.И. Нечаев Онтологическая система знаний и вычислительных ресурсов современных интеллектуальных технологий // Онтология проектирования. – 2020. – Т.10, №1(35). – С.22-33.

?        I.V. Derevitskii. S.V. Kovalchuk Bayesian Network Analysis of the Course of Type 2 Diabetes Mellitus // CCS2020 – Conference on Complex System 2020 – Book of Abstracts. Presented at the Conference on Complex Systems, 2020, pp. 101

2019

45.         Y.I. Mikhailov, A.G. Budrin, E.V. Budrina, S.V. Kovalchuk, A.V. Soldatova. R.N. Lemeshkin Informational Support of Automated Quality Management Systems for Medical Service Provision Based on the Prognosis of the Patient Affects Outcome in Social Emergencies // 2019 International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS), Sochi, Russia, 2019, pp. 284-287.

46.         S.V. Kovalchuk, V.V. Krzhizhanovskaya, Y. Shi, H. Fu, M.H. Lees, J. Dongarra, P.M.A. Sloot Science at the Intersection of Data, Modelling, and Computation // Journal of Computational Science, Vol. 34, 2019, pp. 117-119.

47.         K. Balabaeva, S. Kovalchuk Comparison of Temporal and Non-Temporal Features Effect on Machine Learning Models Quality and Interpretability for Chronic Heart Failure Patients // Procedia Computer Science, Vol. 156, 2019, pp. 87-96.

48.         A.A. Funkner, N.E. Zvartau, S.V. Kovalchuk Motif identification in vital signs of chronic patients // Procedia Computer Science, Vol. 156, 2019, pp. 105-113.

49.         I.V. Derevitskii, S.V. Kovalchuk Analysis course of the disease of type 2 diabetes patients using Markov chains and clustering methods // Procedia Computer Science, Vol. 156, 2019, pp. 114-122.

50.         M.V. Kabyshev, S.V. Kovalchuk Development of personalized mobile assistant for chronic disease patients: diabetes mellitus case study // Procedia Computer Science, Vol. 156, 2019, pp. 123-133.

51.         O. Metsker, A. Yakovlev, S. Kovalchuk, S. Kesarev, E. Bolgova, K. Golubev, A. Karsakov Modelling and Analysis of Complex Patient-Treatment Process using GraphMiner Toolbox // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 11540, 2019, pp. 674-680.

52.         N.O. Nikitin, P. Vychuzhanin, A. Hvatov, I. Deeva, A.V. Kalyuzhnaya, S.V. Kovalchuk Deadline-Driven Approach for Multi-Fidelity Surrogate-Assisted Environmental Model Calibration // GECCO '19 Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2019, pp. 1583-1591.

53.         L. Elkhovskaya, M. Kabyshev, A. Funkner, M. Balakhontceva, V. Fonin, S. Kovalchuk Personalized Assistance for Patients with Chronic Diseases Through Multi-Level Distributed Healthcare Process Assessment // Studies in Health Technology and Informatics, Vol. 261, 2019, pp. 309-312.

54.         K. Balabaeva, S. Kovalchuk, O. Metsker Dynamic Features Impact on the Quality of Chronic Heart Failure Predictive Modelling // Studies in Health Technology and Informatics, Vol. 261, 2019, pp. 179-184.

55.         O. Metsker, A. Yakovlev, A. Ilin, S. Kovalchuk Echocardiography Population Study in Russian Federation for 4P Medicine Using Machine Learning // Studies in Health Technology and Informatics, Vol. 261, 2019, pp. 137-142.

56.         I. Derevitskii, A. Funkner, O. Metsker, S. Kovalchuk Graph-Based Predictive Modelling of Chronic Disease Development: Type 2 DM Case Study // Studies in Health Technology and Informatics, Vol. 261, 2019, pp. 150-155.

57.         O. Metsker, E. Trofimov, S. Sikorskiy and S. Kovalchuk Text and Data Mining Techniques in Judgment Open Data Analysis for Administrative Practice Control // Communications in Computer and Information Science, Vol. 947, 2019, pp. 169-180.

58.         O.G. Metsker, S.A. Sikorskiy, A.A. Semakova, A.V. Krikunov, M.A. Balakhontceva, N.B. Melnikova, S.V. Kovalchuk Holistic Monitoring and Analysis of Healthcare Processes through Public Internet Data Collection // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 11551, 2019, pp. 42-50.

59.         M. Ionov, N. Zvartau, A. Semakova, E. Bolgova, S. Kovalchuk, A. Boukhanovsky, A. Konradi Response rate and patients characteristics associated with effective antihypertensive monotherapy // Journal of Hypertension, Vol. 37, e-Supplement 1, 2019, pp. e105-e105.

2018

60.         S.V. Kovalchuk, O.G. Metsker, A.A. Funkner, I.O. Kisliakovskii, N.O. Nikitin, A.V. Kalyuzhnaya, D.A. Vaganov, K.O. Bochenina A Conceptual Approach to Complex Model Management with Generalized Modelling Patterns and Evolutionary Identification // Complexity, Volume 2018, Article ID 5870987, 15 p.

61.         Семакова А.А., Звартау Н.Э., Ковальчук С.В., Бухановский А.В. Многомасштабное популяционное моделирование процессов развития и лечения артериальной гипертензии // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2018. – Т. 61. – № 10. – С. 922–929.

62.         Т.М. Абухай, С.В. Ковальчук, М.А. Балахонцева, А.В. Бухановский Моделирование, анализ и прогнозирование процессов оказания кардиологической помощи в стационаре // Известия высших учебных заведений. Приборостроение, №8 (61), 2018, с. 730-733.

63.         M.A. Balakhontceva, A.A. Funkner, A.A. Semakova, O.G. Metsker, N.E. Zvartau, A.N. Yakovlev, A.E. Lutsenko and S.V. Kovalchuk Holistic Modeling of Chronic Diseases for Recommendation Elaboration and Decision Making // Procedia Computer Science, Vol. 138, 2018, pp. 228-237.

64.         O. Metsker, A. Yakovlev, E. Bolgova, A. Vasin, S. Kovalchuk Identification of Pathophysiological Subclinical Variances During Complex Treatment Process in Cardiovascular Patients // Procedia Computer Science, Vol. 138, 2018, pp. 161-168.

65.         O. Metsker, S. Sikorskiy, A. Yakovlev, S. Kovalchuk Dynamic mortality prediction using machine learning techniques for acute cardiovascular cases // Procedia Computer Science, Vol. 136, 2018, pp. 351-358.

66.         T.M. Abuhay, Y.G. Nigatie, O.G. Metsker, S.V. Kovalchuk Investigating Application of Change Point Analysis in Monitoring Health Condition of Acute Coronary Syndrome Patients // Procedia Computer Science, Vol. 136, 2018, pp. 408-415.

67.         K. Magoev, V.V. Krzhizhanovskaya, S.V. Kovalchuk Application of clustering methods for detecting critical acute coronary syndrome patients // Procedia Computer Science, Vol. 136, 2018, pp. 370-379.

68.         X. Fu, A. Presbitero, S.V. Kovalchuk, V.V. Krzhizhanovskaya Coupling Game Theory and Discrete-Event Simulation for Model-Based Ambulance Dispatching // Procedia Computer Science, Vol. 136, 2018, pp. 398-407.

69.         T.M Abuhay, Y.G. Nigatie, S.V. Kovalchuk Towards Predicting Trend of Scientific Research Topics using Topic Modeling // Procedia Computer Science, Vol. 136, 2018, pp. 304-310.

70.         D. Vaganov, A. Funkner, S. Kovalchuk, V. Guleva, K. Bochenina Forecasting purchase categories with transition graphs using financial and social data // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 11185, 2018, pp. 439-454.

71.         N. Zvartau, A. Semakova, E. Bolgova, S. Kovalchuk, A. Boukhanovsky, A. Konradi Prediction of Blood Pressure-Lowering Efficacy of Antihupertensive Treatment Depending on Individual Patient Characteristics: Initial Model // Journal of Hypertension, Vol. 36, e-Supplement 1, 2018, pp. e21-e21.

72.         S.V. Kovalchuk, A.A. Funkner, O.G. Metsker, A.N. Yakovlev Simulation of Patient Flow in Multiple Healthcare Units using Process and Data Mining Techniques for Model Identification // Journal of Biomedical Informatics, Vol. 82, 2018, pp. 128-142.

73.         S.V. Kovalchuk, M.A. Moskalenko, A.N. Yakovlev Towards Model-based Policy Elaboration on City Scale using Game Theory: Application to Ambulance Dispatching // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 10860, 2018, pp. 404-417.

74.         S. Sikorskiy, O. Metsker, A. Yakovlev, S. Kovalchuk Machine Learning Based Text Mining in Electronic Health Records: Cardiovascular Patient Cases // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 10862, 2018, pp. 818-824.

75.         S.V. Kovalchuk, O.G. Metsker, A.A. Funkner, I.O. Kisliakovskii, N.O. Nikitin, A.V. Kalyuzhnaya, D.A. Vaganov, K.O. Bochenina Towards Management of Complex Modeling through a Hybrid Evolutionary Identification // GECCO '18 Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2018, pp. 255-256.

76.         М.А. Балахонцева, С.В. Ковальчук, М.А. Ховричев, И.О. Кисляковский Интеллектуальная интеграция разнородных источников данных в задачах медицины и здравоохранения // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям, Т. 2, 2018, с. 31-33.

?.       M.A. Balakhontseva et al. Intelligent Integration of Heterogeneous Data and Knowledge Sources in Medicine and Healthcare // SCM Proceedings, 2018. (in press)

77.         N. Butakov, M. Petrov, K. Mukhina, D. Nasonov, S. Kovalchuk Unified domain-specific language for collecting and processing data of social media // Journal of Intelligent Information Systems, Vol. 51, Issue 2, 2018, pp. 389-414.

78.         S.V. Kovalchuk, V.V. Krzhizhanovskaya, P. Koumoutsakos, E. Chatzi, M.H. Lees, J. Dongarra, P.M.A. Sloot The Art of Computational Science: Bridging Gaps – Forming Alloys // Journal of Computational Science, Vol. 26, 2018, pp. 190-192.

79.         T.M. Abuhay, S.V. Kovalchuk, K. Bochenina, G.-K. Mbogo, A.A. Visheratin, G. Kampis, V. V. Krzhizhanovskaya, M.H. Lees Analysis of Publication Activity of Computational Science Society in 2001-2017 Using Topic Modeling and Graph Theory // Journal of Computational Science, Vol. 26, 2018, pp. 193-204.

80.         A. Yakovlev, O. Metsker, S. Kovalchuk, E. Bolgova Prediction of In-Hospital Mortality and Length of Stay in Acute Coronary Syndrome Patients Using Machine Learning Methods // Journal of the American College of Cardiology, Vol. 71, Issue 11 Supplement, 2018, p. A242.

81.         S.V. Kovalchuk, E. Krotov, P.A. Smirnov, D.A. Nasonov, A.N. Yakovlev Distributed Data-Driven Platform for Urgent Decision Making in Cardiological Ambulance Control // Future Generation Computer Systems, Vol. 79, Part 1, 2018, pp. 144-154.

82.         Р.Н. Лемешкин, И.Ф. Савченко, И.Ф. Латыпов, А.А. Жуков, А.В. Крикунов, С.В. Ковальчук, М.А. Балахонцева Имитационное моделирование – инструмент научного изучения организации медицинского обеспечения войск (сил) в военных конфликтах и чрезвычайных ситуациях мирного времени // Медицина катастроф, №2 (102), 2018, сс. 5-10.

?        S.V. Kovalchuk, O.G. Metsker, T.M. Abuhay, A.N. Yakovlev Complex Healthcare Process Predictive Modelling for Decision Making and Process Control // CCS 2018 - Book of Abstracts, Conference on Complex Systems, Thessaloniki, Greece, 2018, pp. 216.

2017

83.         O. Metsker, E. Bolgova, A. Yakovlev, A. Funkner, S. Kovalchuk Pattern-based Mining in Electronic Health Records for Complex Clinical Process Analysis // Procedia Computer Science, Vol. 219, 2017, pp. 196-205.

84.         I. Kisliakovskii, M. Balakhontceva, S. Kovalchuk, N. Zvartau, A. Konradi Towards a Simulation Framework for Decision Support in Healthcare Quality Assessment // Procedia Computer Science, Vol. 219, 2017, pp. 206-213.

85.         A. Funkner, A. Yakovlev, S. Kovalchuk Towards Evolutionary Discovery of Typical Clinical Pathways in Electronic Health Records // Procedia Computer Science, Vol. 219, 2017, pp. 233-243.

86.         I. Palomares, S.V. Kovalchuk Multi-View Data approaches in Recommender Systems: an Overview // Procedia Computer Science, Vol. 219, 2017, pp. 30-41.

87.         E.V. Bolgva, N.E. Zvartaua, S.V. Kovalchuk, M.A. Balakhontceva, O.G. Metsker Improving Electronic Medical Records with Support of Human Computer Interaction in Medical Information Systems // Procedia Computer Science, Vol. 121, 2017, pp. 469-474.

88.         N. Bukhanov, M. Balakhontceva, S. Kovalchuk, N. Zvartau, A. Konradi Multiscale modeling of comorbidity relations in hypertensive outpatients // Procedia Computer Science, Vol. 121, 2017, pp. 446-450.

89.         A.A. Funkner, A.N. Yakovlev, S.V. Kovalchuk Data-driven modeling of clinical pathways using electronic health records // Procedia Computer Science, Vol. 121, 2017, pp. 835-842.

90.         S.V. Kovalchuk, T.M. Abuhay, I. Altintas, M.L. Norman, M.H. Lees, V.V. Krzhizhanovskaya, J. Dongarra, P.M.A. Sloot Data through the Computational Lens // Journal of Computational Science, Vol. 20, 2017, pp. 81-84.

91.         I. Derevitskiy, E. Krotov, D. Voloshin, A. Yakovlev, S.V. Kovalchuk, V. Karbovskii Simulation of emergency care for patients with ACS in Saint Petersburg for ambulance decision making // Procedia Computer Science, Vol. 108, 2017, pp. 2210-2219.

92.         T. Abuhay, S. Kovalchuk, K. Bochenina, G. Kampis, V. Krzhizhanovskaya, M. Lees Analysis of Computational Science Papers from ICCS 2001-2016 using Topic Modeling and Graph Theory // Procedia Computer Science, Vol. 108, 2017, pp. 1-17.
arXiv:1705.02203

93.         N. Zvartau, A. Krikunov, A. Semakova, E. Bolgova, S. Kovalchuk, A. Boukhanovsky, A. Konradi Six-Year Trends in Antyhypertensive Monotherapy and Blood Pressure Control in Patients Referred to Specialized Cardiological Centre // Journal of Hypertension, Vol. 35, e-Supplement 2, 2017, pp. e102-e102.

94.         N. Zvartau, A. Krikunov, A. Semakova, E. Bolgova, S. Kovalchuk, A. Boukhanovsky, A. Konradi Antihypertensive Treatment in Routine Clinical Practice of Specialized Cardiological Centre: Six-Year Trends // Journal of Hypertension, Vol. 35, e-Supplement 2, 2017, pp. e93-e93.

95.         N. Zvartau, A. Krikunov, A. Semakova, E. Bolgova, S. Kovalchuk, A. Boukhanovsky, A. Konradi Six-year trends in antihypertensive monotherapy: focus on blood pressure control and originals/generics ratio // European Heart Journal, Vol. 38, Issue suppl. 1, 2017, pp. 359-359.

96.         A.M. Chirkin, A.S.Z. Belloum, S.V. Kovalchuk, M.X. Makkes, M.A. Melnik, A.A. Visheratin, D.A. Nasonov Execution Time Estimation for Workflow Scheduling // Future Generation Computer Systems, Vol. 75, 2017, pp. 376-387.

97.         S.V. Kovalchuk, A.V. Krikunov, K.V. Knyazkov, A.V. Boukhanovsky Classification issues within ensemble-based simulation: application to surge floods forecasting // Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, Vol. 31, Issue 5, 2017, pp. 1183-1197.

98.         V.V. Kashirin, A.A. Lantseva, S.V. Ivanov, S.V. Kovalchuk, A.V. Boukhanovsky Evolutionary simulation of complex networks’ structures with specific functional properties // Journal of Applied Logic, Volume 24, Part A, 2017, pp. 39-49.

99.         А.А. Функнер, А.Н. Яковлев, С.В. Ковальчук Имитационное моделирование нагрузки на группу ключевых отделений специализированного медицинского центра в ходе обслуживания разнородного потока пациентов на примере острого коронарного синдрома // Восьмая всероссийская научно-практическая конференция «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2017. Труды конференции, 2017, сс. 550-553.

100.     S. Kovalchuk, A. Funkner, O. Metsker, A. Yakovlev Data-Driven Modeling and Simulation of Complex Healthcare Environment for P4 Medicine // Исследования по геоинформатике: труды Геофизического центра РАН, Т. 5, №1, 2017, с. 144-144.

101.     Р.Н. Лемешкин, А.В. Крикунов, С.В. Ковальчук, И.Ф. Савченко Имитационная модель оказания медицинской помощи раненым в медицинском отряде специального назначения в ходе ликвидации медико-санитарных последствий чрезвычайных ситуаций // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях, 2017, № 4, С. 20–33.

2016

102.     T.M. Abuhay, A.V. Krikunov, E.V. Bolgova, L.G. Ratova, S.V. Kovalchuk Simulation of Patient Flow and Load of Departments in Specialized Medical Center // Procedia Computer Science, Vol. 101, 2016, pp. 143-151.

103.     A. Funkner, S. Kovalchuk, K. Bochenina Preoperational Time Prediction for Percutaneous Coronary Intervention Using Machine Learning Techniques // Procedia Computer Science, Vol. 101, 2016, pp. 172-176.

104.     E.V. Bologva, D.I. Prokusheva, A.V. Krikunov, N.E. Zvartau, S.V. Kovalchuk Human-Computer Interaction in Electronic Medical Records: from the Perspectives of Physicians and Data Scientists // Procedia Computer Science, Vol. 100, 2016, pp. 915-920.

105.     I.I. Syomov, E.V. Bologva, S.V. Kovalchuk, A.V. Krikunov, O.M. Moiseeva, M.A. Simakova Towards Infrastructure for Knowledge-based Decision Support in Clinical Practice // Procedia Computer Science, Vol. 100, 2016, pp. 907-914.

106.     N. Zvartau, A. Krikunov, A. Semakova, E. Bolgova, S. Kovalchuk, A. Boukhanovsky, A. Konradi Five-year trends in specific risk factors in hypertensive patients reffered to specialized cardiological centre // European Heart Journal, Vol. 37, Issue suppl. 1, 2016, pp. 66-67.

107.     N. Zvartau, A. Krikunov, A. Semakova, E. Bolgova, S. Kovalchuk, A. Boukhanovsky, A.O. Konradi Five-years Trends in Demographic Characteristics of Hypertensive Patients Referred to Specialized Cardiological Centre: Age and Gender // Journal of Hypertension, Vol 34, e-Supplement 2, 2016, pp. e62-e62.

108.     N. Zvartau, A. Krikunov, A. Semakova, E. Bolgova, S. Kovalchuk, A. Boukhanovsky, A. Konradi Prevalence of Diabetes and Lipid Disorders in Hypertension Patients Referred to Specialized Cardiological Centre: Five-years Trends // Journal of Hypertension, Vol 34, e-Supplement 2, 2016, pp. e322-e323.

109.     A.V. Krikunov, E.V. Bolgova, E. Krotov, T.M. Abuhay, A.N. Yakovlev, S.V. Kovalchuk Complex data-driven predictive modeling in personalized clinical decision support for Acute Coronary Syndrome episodes // Procedia Computer Science, Vol. 80, Proceedings of the International Conference on Computational Science, ICCS 2016, 2016, pp. 518-529.

110.     A.V. Kiselev, V.A. Karbovsky, S.V. Kovalchuk Agent-based modelling using ensemble approach with spatial and temporal composition // Procedia Computer Science, Vol. 80, Proceedings of the International Conference on Computational Science, ICCS 2016, 2016, pp. 530-541.

111.     A. Karsakov, A. Moiseev, K. Mukhina, I.N. Ankudinova, M.A. Ignatieva, E. Krotov, V. Karbovskii, S.V. Kovalchuk, A.O. Konradi Toolbox for Visual Explorative Analysis of Complex Temporal Multiscale Contact Networks Dynamics in Healthcare // Procedia Computer Science, Vol. 80, Proceedings of the International Conference on Computational Science, ICCS 2016, 2016, pp. 2107-2118.

2015

112.    S.V. Kovalchuk, K.V. Knyazkov, I.I. Syomov, A.N. Yakovlev, A.V. Boukhanovsky Personalized Clinical Decision Support with Complex Hospital-Level Modelling // Procedia Computer Science, Vol. 66, 4th International Young Scientists Conference on Computational Science, 2015, pp. 392-401.

113.    A.V. Krikunov, S.V. Kovalchuk Dynamic Selection of Ensemble Members in Multi-Model Hydrometeorological Ensemble Forecasting // Procedia Computer Science, Vol. 66, 4th International Young Scientists Conference on Computational Science, 2015, pp. 220-227.

114.    A. Zakharchuk, S. Kovalchuk, D. Nasonov Dynamic Domain-Specific Language for BigData Tasks’ Description // Lecture Notes in Informatics (LNI), Vol. P-246, 2015, pp. 1207-1218.

115.     D. Nasonov, A. Visheratin, K. Knyazkov, S. Kovalchuk Interactive e-Science Cyberinfrastructure for Workflow Management Coupled with Big Data Technology // 15^th International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2015, Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing, Conference Proceedings, Vol. 1, 2015, pp. 175-182. [http://www.sgem.org/sgemlib/spip.php?article5609] 

116.    S.V. Kovalchuk, A.V. Boukhanovsky Towards Ensemble Simulation of Complex Systems // Procedia Computer Science, Vol. 51, Proceedings of the International Conference on Computational Science, ICCS 2015, 2015, pp. 532-541.

117.    S.S. Kosukhin, S.V. Kovalchuk, A.V. Boukhanovsky Cloud Technology for Forecasting Accuracy Evaluation of Extreme Metocean Events // Procedia Computer Science, Vol. 51, Proceedings of the International Conference on Computational Science, ICCS 2015, 2015, pp. 2933-2937.

2014

118.    А.В. Захарчук, П.А. Смирнов, Д.А. Насонов, С.В. Ковальчук Динамический предметно-ориентированный язык для задач распределенной обработки больших данных в средах облачных вычислений // Высокопроизводительные вычисления на кластерных системах (HPC 2014), Материалы XIV Международной конференции, 2014, С. 182-190.

119.    A. Chirkin, A.S.Z. Belloum, S.V. Kovalchuk, M.X. Makkes Execution Time Estimation for Workflow Scheduling // Proceedings of 9th Workshop on Workflows in Support of Large-Scale Science (WORKS 2014), 2014, pp. 1-10.

120.    A. Dukhanov, P. Smirnov, M. Karpova, S. Kovalchuk e-Learning Course Design Based on the Virtual Simulation Objects Concept // 8th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies – AICT 2014, 2014, pp. 508-513.

121.    P.A. Smirnov, S.V. Kovalchuk Linked-data acquisition model for workflow-based computational experiments // Communications in Computer and Information Science, Volume 468, Knowledge Engineering and the Semantic Web, 2014, pp 175-183.

122.    S.V. Kovalchuk, A.A. Bezgodov, D.M. Terekhov, A.V. Boukhanovsky Interactive Environment for Affective Visual Analysis of Large Data within Virtual Reality // Proceedings of Science and Information Conference (SAI) 2014, pp. 736-741.

123.    P.A. Smirnov, S.V. Kovalchuk Provenance-Based Workflow Composition with Virtual Simulation Objects Technology // 2014 11th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), 2014, pp. 930-934.

124.    A.M. Chirkin, S.V. Kovalchuk Towards Better Workflow Execution Time Estimation // IERI Procedia, Volume 10, Proceedings of FIE-2014, 2014, pp. 216-223.

125.    V.V. Kashirin, S.V. Kovalchuk, A.V. Boukhanovsky Evolutionary simulation of complex networks’ structures with specific functional properties // Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 299, International Joint Conference SOCO’14-CISIS’14-ICEUTE’14, 2014, pp. 63-72

126.    S.V. Kovalchuk, A.V. Zakharchuk, J. Liao, S.V. Ivanov, A.V. Boukhanovsky Technology for BigData Analysis Task Description using Domain-Specific Languages // Procedia Computer Science, Vol. 29, Proceedings of the International Conference on Computational Science, ICCS 2014, 2014, pp. 488-498.
URL: http://arxiv.org/abs/1404.4821

127.    P.A. Smirnov, S.V. Kovalchuk, A.V. Dukhanov Domain Ontologies Integration for Virtual Modelling and Simulation Environments // Procedia Computer Science, Vol. 29, Proceedings of the International Conference on Computational Science, ICCS 2014, 2014, pp. 2507-2514.

128.    K.V. Knyazkov, S.V. Kovalchuk Modeling and Simulation Framework for Development of Interactive Virtual Environments // Procedia Computer Science, Vol. 29, Proceedings of the International Conference on Computational Science, ICCS 2014, 2014, pp. 332-342.

129.    D.A. Nasonov, T.N. Tchurov, A.S. Zagarskih, S.V. Kovalchuk Technological Platform for Complex Processing of Large Data within Early Warning Systems // WIT Transactions on Information and Communication Technologies, Vol. 56, 2014, pp. 625-634.

?        S.V. Kovalchuk, A.V. Zakharchuk, D.A. Nasonov Domain-Specific Support for Development of Composite Application with BigData Analytics Tasks // Science of the Future. - 2014. [http://optimus-labs.ru/sof/reports/Sergey_V_Kovalchuk.html]

130.     А.В. Бухановский, С.В. Иванов, С.В. Ковальчук, Ю.И. Нечаев Виртуальный полигон контроля транспортных и социальных систем методами теории катастроф в среде «облачной» модели // XVII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. Сборник докладов, т. 1-2, 2014, с. 254-257.

131.     А.В. Бухановский, С.В. Иванов, С.В. Ковальчук, Ю.И. Нечаев Программный комплекс «Виртуальный полигон – центр компетенции», обеспечивающий оперативный контроль чрезвычайных ситуаций в транспортной и социальной среде на основе облачных вычислений и ГРИД-технологий // Материалы 3-й Всероссийской научно-технической конференции "Суперкомпьютерные технологии" (СКТ-2014), Том 2, 2014, С. 197-202.

132.    S.V. Kovalchuk, P.A. Smirnov, K.V. Knyazkov, A.S. Zagarskikh, A.V. Boukhanovsky Knowledge-based Expressive Technologies within Cloud Computing Environments // Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 279, 2014, pp. 1-11.
URL: http://arxiv.org/abs/1312.7688

2013

133.    С.С. Косухин, С.В. Ковальчук, А.В. Бухановский Методы и технологии распределенного вычислительного эксперимента для обеспечения защиты Санкт-Петербурга от наводнений // Динамика сложных систем - XXI век, № 3, т. 7, 2013, с. 22-27.

134.    С.В. Ковальчук, А.М. Чиркин, К.В. Князьков Методы построения и использования моделей производительности облачных сервисов // Динамика сложных систем - XXI век, № 3, т. 7, 2013, с. 90-94.

135.    С.В. Ковальчук, А.А. Безгодов, Д.М. Терехов, А.В. Бухановский Интерактивная среда визуального анализа и интерпретации комплексных сетей большого объема с учетом особенностей эмоционального состояния оператора // Динамика сложных систем - XXI век, № 3, т. 7, 2013, с. 95-100.

136.    С.В. Ковальчук, А.В. Разумовский, А.И. Спивак Предметно-ориентированная технология хранения и обработки больших объемов данных в облачной платформе CLAVIRE // Динамика сложных систем - XXI век, № 3, т. 7, 2013, с. 106-110.

137.    P.A. Smirnov, S.V. Kovalchuk, A.V. Boukhanovsky Knowledge-Based Support for Complex Systems Exploration in Distributed Problem Solving Environments // Communications in Computer and Information Science, Vol. 394, Knowledge Engineering and the Semantic Web. Proceedings of 4th International Conference, KESW 2013, 2013, pp. 147-161.

138.    S.V. Kovalchuk, D.M. Terekhov, A.A. Bezgodov, A.V. Boukhanovsky Visual Exploration of Complex Network Data Using Affective Brain-Computer Interface // International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), Vol. 4, No. 7, 2013, pp. 21-27.

139.    S.V. Kovalchuk, P.A. Smirnov, S.V. Maryin, T.N. Tchurov, V.A. Karbovskiy Deadline-Driven Resource Management within Urgent Computing Cyberinfrastructure // Procedia Computer Science, Vol. 18, Proceedings of the International Conference on Computational Science, ICCS 2013, 2013, pp. 2203-2212.

140.    S.V. Ivanov, S.V. Kovalchuk, A.V. Boukhanovsky Workflow-Based Collaborative Decision Support for Flood Management Systems // Procedia Computer Science, Vol. 18, Proceedings of the International Conference on Computational Science, ICCS 2013, 2013, pp. 2213-2222.

?        С.В. Ковальчук, А.М. Чиркин, К.В. Князьков Моделирование производительности вычислительных сервисов в облачных средах второго поколения // Сборник тезисов докладов Национального суперкомпьютерного форума (НСКФ’2013), 2013, 11 с.
[http://2013.nscf.ru/TesisAll/Section%208/09_3120_KovalchykSV_S8.pdf]

2012

141.    А.В. Бухановский, С.В. Иванов, С.В. Ковальчук, Ю.И. Нечаев Онтология интеграции знаний на основе технологии iPSE в интеллектуальной среде "облачной" модели // Онтология проектирования. 2012. № 4(6). С. 18-27.

142.    В.Н. Васильев, К.В. Князьков, Т.Н. Чуров, Д.А. Насонов, С.В. Марьин, С.В. Ковальчук, А.В. Бухановский CLAVIRE: облачная платформа для обработки данных больших объемов // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. Т. 10. №11. С. 7-16.

143.    П.А. Смирнов, С.В. Ковальчук, А.В. Бухановский Системологический подход к проектированию и разработке предметно-ориентированных информационно-управляющих систем // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. Т. 10. №11. С. 17-24.

144.    К.В. Князьков, С.В. Ковальчук, А.В. Бухановский Интерактивные композитные приложения: технология для разработки информационно-измерительных и управляющих систем в распределенных средах // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. Т. 10. №11. С. 40-46.

145.    А.А. Безгодов, К.В. Князьков, С.В. Ковальчук, А.В. Бухановский Технология разработки нейрокомпьютерных систем виртуальной реальности на основе облачных вычислений // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 11. С. 23-29.

146.    К.В. Князьков, С.В. Ковальчук Особенности разработки интерактивных композитных приложений // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах. Материалы XII Всероссийской конференции (Н. Новгород, 26–28 ноября 2012 г.). 2012. С. 472-476.

147.    П.А. Смирнов, С.В. Ковальчук Технология высокоуровневой разработки композитных приложений в рамках концепции виртуальных моделирующих объектов // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах. Материалы XII Всероссийской конференции (Н. Новгород, 26–28 ноября 2012 г.). 2012. С. 481-485.

148.    Организация человеко-компьютерного взаимодействия в средах компьютерного моделирования на базе облачной инфраструктуры / С.В. Ковальчук, К.В. Князьков, Т.Н. Чуров, П.А. Смирнов, А.В. Бухановский // Прикладная информатика. – № 5 (41). – 2012. – С. 89-102.

149.    CLAVIRE: e-Science Infrastructure for Data-driven Computing / K.V. Knyazkov, S.V. Kovalchuk, T.N. Tchurov, S.V. Maryin, A.V. Boukhanovsky // Journal of Computational Science. – Vol. 3, Issue 6. – 2012. – pp. 504–510.

150.    Virtual Simulation Objects Concept as a Framework for System-Level Simulation / S.V. Kovalchuk, P.A. Smirnov, S.S. Kosukhin, A.V. Boukhanovsky // 2012 IEEE 8th International Conference on E-Science (e-Science). – 2012. – pp. 1–8.
URL: http://arxiv.org/abs/1211.7080

?.       Виртуальные объекты как описательное средство при решении задач компьютерного моделирования / П.А. Смирнов, С.В. Ковальчук, А.В. Бухановский // XIX Всероссийская научно-методическая конференция "Телематика'2012" (без публикации в сборнике) [http://tm.ifmo.ru/tm2012/db/doc/get_thes.php?id=255]

?        Модель интерактивных композитных приложений / К.В. Князьков, С.В. Ковальчук, А.В. Бухановский // XIX Всероссийская научно-методическая конференция "Телематика'2012" (без публикации в сборнике) [http://tm.ifmo.ru/tm2012/db/doc/get_thes.php?id=251]

151.    High-Level Knowledge-Based Structures for Simulation within Urgent Computing Tasks / S.V. Kovalchuk, A.V. Boukhanovsky // Procedia Computer Science, Vol. 9, Proceedings of the International Conference on Computational Science, ICCS 2012. – 2012. – pp. 1694-1703.

?        Kovalchuk S.V. High-Level Graphical Workflow Composition for Complex System Simulation // International Young Scientists Conference High Performance Computing and Simulation 2012. Book of Abstracts. [http://promo.escience.ifmo.ru/content/files/abs.pdf]. - 2012. - pp. 62-63.

2011

152.    Knowledge-Based Resource Management for Distributed Problem Solving / S. Kovalchuk, A. Larchenko, A. Boukhanovsky // Advances in Intelligent and Soft Computing. Knowledge Engineering and Management Proceedings of the Sixth International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering, Shanghai, China, Dec 2011 (ISKE2011). – 2012 – pp. 121-128.

153.    Особенности планирования процесса выполнения композитных приложений на виртуальных вычислительных ресурсах / А.А. Пащенко, С.В. Марьин, С.В. Ковальчук // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах. Материалы XI Всероссийской конференции (Н. Новгород, 2–3 ноября 2011 г.). – Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2011. – С. 234-237.

154.    Марьин С.В., Ковальчук С.В. Сервисно-ориентированная платформа исполнения композитных приложений в распределенной среде // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2011. – №10. – С. 21-28.

155.     Ковальчук С.В., Маслов В.Г. Интеллектуальная поддержка процесса конструирования композитных приложений в распределенных проблемно-ориентированных средах // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2011. – №10. – С. 29-35.

156.     Планирование процесса выполнения композитных приложений в распределенных средах облачных вычислений / А.А  Пащенко, С.В. Марьин, С.В. Ковальчук // Интернет: инновационные технологии и инженерные разработки. Всероссийская конференция молодых ученых. Тезисы докладов. Санкт-Петербург, 13-14 октября, 18 ноября 2011 г. — СПб., 2011. - С. 20-21.

157.     Автоматизация построения проблемно-ориентированных интерфейсов для прикладных сервисов в распределенных вычислительных средах / К.В. Князьков, С.В. Ковальчук, А.В. Ларченко // Интернет: инновационные технологии и инженерные разработки. Всероссийская конференция молодых ученых. Тезисы докладов. Санкт-Петербург, 13-14 октября, 18 ноября 2011 г. — СПб., 2011. - С. 17-18.

2010

158.    Интеллектуальная платформа управления композитными приложениями в распределенных вычислительных средах / С.В. Марьин, С.В. Ковальчук, А.В. Ларченко // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах (HPC-2010): Материалы X Международной конференции: г. Пермь, 1-3 ноября 2010 г. / Пермский государственный технический университет. - Пермь, 2010. - С. 111-119.

?.       Инструментальная среда для построения композитных приложений моделирования сложных систем / С.В. Ковальчук, А.В. Ларченко, С.В. Марьин, К.В. Князьков, А.В. Бухановский // Всероссийская конференция с элементами научной школы для молодежи «Проведение научных исследований в области информационно-телекоммуникационных технологий». Материалы конференции. 2010. 1 электрон. опт. диск (CD-ROM).

159.    Интеллектуальные технологии распределенных вычислений для моделирования сложных систем / С.В. Марьин, А.В. Ларченко, С.В. Ковальчук, К.В. Князьков, Е.В. Болгова, А.В. Бухановский // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. Выпуск 70. – СПб.: СПбГУ ИТМО, 2010. – С. 123-124.

160.    HPC-NASIS: Distributed Problem Solving Environment for Quantum Chemistry Computation / S.V. Maryin, S.V. Kovalchuk, A.V. Boukhanovsky, V.N. Vasiliev // Distributed Computing andGrid-Technologies in Science: Book of Abstr. Of the 4th Intern. Conf. (Dubna, June 28 – July 3, 2010). – Dubna: JINR, 2010. – p. 97-98.
HPC-NASIS: распределенная проблемно-ориентированная оболочка для вычислений в области квантовой химии / С.В. Марьин, С.В. Ковальчук, А.В. Бухановский, В.Н. Васильев // Распределенные вычисления и грид-технологии в науке и образовании: Тез. докл. 4-й междунар. конф. (Дубна, 28 июня – 3 июля, 2010 г.). – Дубна: ОИЯИ, 2010. – С. 98-99.

161.    Марьин С.В., Ковальчук С.В. Сервисно-ориентированная распределенная среда управления прикладными вычислительными пакетами // Сборник статей участников Всероссийского конкурса научных работ студентов и аспирантов «Телематика'2010: телекоммуникации, веб-технологии, суперкомпьютинг». – СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. - С. 205-206.

162.    Ковальчук С.В., Бухановский А.В. Онтологический подход к построению интеллектуального управляющего ядра суперкомпьютерных приложений нового поколения // Сборник статей участников Всероссийского конкурса научных работ студентов и аспирантов «Телематика'2010: телекоммуникации, веб-технологии, суперкомпьютинг». – СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. - С. 208-210.

163.    Гуськов А.А. Профессиональная коллаборативная интернет-среда в области компьютерного моделирования в нанотехнологиях / А.А. Гуськов, А.В. Ларченко, С.В. Ковальчук // Cборник статей участников Всероссийского конкурса научных работ студентов и аспирантов «Телематика'2010: телекоммуникации, веб-технологии, суперкомпьютинг», – СПб: СПбГУ ИТМО, 2010.  C. 210 – 211.

164.    Динамическое управление распределенными вычислительными ресурсами в составе композитного приложения / С.В. Марьин, С.В. Ковальчук [и др.] // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. Выпуск 67. – СПб.: СПбГУ ИТМО, 2010. – С. 126-126.

165.    Марьин С.В. Сервисно-ориентированная распределенная среда управления прикладными вычислительными пакетами / С.В. Марьин, С.В. Ковальчук // Технологии Microsoft в теории и практике программирования. Материалы конференции (Нижний Новгород, 13-14 мая 2010 г.). – Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2010. – С. 427-429.

2009

166.    Интеллектуальные высокопроизводительные программные комплексы моделирования сложных систем: концепция, архитектура и примеры реализации / А.В. Бухановский, С.В. Ковальчук, С.В. Марьин // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2009. – №10. – С. 5-24.

167.    Подходы к конструированию интеллектуальных высокопроизводительных композитных приложений для моделирования сложных систем / С.В. Ковальчук [и др.] // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах. Материалы Девятой международной конференции-семинара. Владимир, 2-3 ноября 2009 г. – Владимир: Издательство ВлГУ, 2009. – С.  219-224.

168.    Особенности построения масштабируемых композитных вычислительных приложений для моделирования сложных систем / С.В. Ковальчук [и др.] // Научный сервис в сети Интернет: масштабируемость, параллельность, эффективность: Труды Всероссийской суперкомпьютерной конференции (21-26 сентября 2009 г.,г. Новороссийск). – М.: Изд-во МГУ, 2009. – С. 53-57.

2008

169.    Особенности проектирования высокопроизводительных программных комплексов для моделирования сложных систем / С.В. Ковальчук [и др.] // Информационно-управляющие системы. – 2008. – №3. – С. 10-18.

170.    Ковальчук С.В. Параллельная производительность стохастических алгоритмов / С.В. Ковальчук, А.В. Бухановский // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2008. – №12. – С. 7-14.

171.    Высокопроизводительный программный комплекс моделирования экстремальных гидрометеорологических явлений. Часть I: Постановка задачи, модели, методы и параллельные алгоритмы / А.В. Бухановский, С.В. Ковальчук [и др.] // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. Выпуск 54. Технологии высокопроизводительных вычислений и компьютерного моделирования. – СПб.: СПбГУ ИТМО, 2008. – С. 56-63.

172.    Высокопроизводительный программный комплекс моделирования экстремальных гидрометеорологических явлений. Часть II: Разработка и оценка программной архитектуры / С.В. Ковальчук [и др.] // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. Выпуск 54. Технологии высокопроизводительных вычислений и компьютерного моделирования. – СПб.: СПбГУ ИТМО, 2008. – С. 64-71.

173.    Высокопроизводительный программный комплекс моделирования экстремальных гидрометеорологических явлений. Часть III: Интерпретация и использование результатов расчетов / С.В. Иванов, С.В. Ковальчук [и др.] // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. Выпуск 54. Технологии высокопроизводительных вычислений и компьютерного моделирования. – СПб.: СПбГУ ИТМО, 2008. – С. 72-79.

174.    Ковальчук С.В. Особенности адаптации параллельных алгоритмов к архитектуре графических акселераторов / С.В. Ковальчук, С.М. Вишняков // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО. Выпуск 54. Технологии высокопроизводительных вычислений и компьютерного моделирования. – СПб.: СПбГУ ИТМО, 2008. – С. 92-99.

175.    Моделирование экстремальных явлений в атмосфере и океане как задача высокопроизводительных вычислений / А.В. Бухановский, С.В. Ковальчук [и др.] // Вычислительные методы и программирование. – 2008. – Том 9. – С. 141-153.

176.    Особенности адаптации вычислительных алгоритмов под параллельную вычислительную архитектуру GPU и Cell / С.М. Вишняков, С.В. Ковальчук [и др.] // 8-я Международная конференция. Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах (17–19 ноября 2008 г., г. Казань). Труды конференции. – Казань: Издательство КГТУ, 2008. – С. 48-52.

177.    Высокопроизводительный программный комплекс моделирования экстремальных гидрометеорологических явлений: эффективное управление параллельными вычислениями и представление результатов расчетов / С.В. Ковальчук [и др.] // Научный сервис в сети Интернет: решение больших задач: Труды Всероссийской научной конференции (22-27 сентября 2008 г., г. Новороссийск). – М.: Изд-во МГУ, 2008. – С. 106-108.

178.    Бухановский А.В. Стохастический анализ параллельной производительности программных систем / А.В. Бухановский, С.В. Ковальчук // Научный сервис в сети Интернет: решение больших задач: Труды Всероссийской научной конференции (22-27 сентября 2008 г., г. Новороссийск). – М.: Изд-во МГУ, 2008. – С. 132-135.

179.    Ковальчук С.В. Адаптация сервисно-ориентированного подхода для проектирования архитектуры высокопроизводительных программных комплексов моделирования сложных систем / С.В. Ковальчук, А.В. Бухановский // Труды XV Всероссийской научно-методической конференции Телематика’2008. Том 1.– СПб.: СПбГУ ИТМО, 2008. – С. 106-107.

180.    Ковальчук С.В. Проектирование и разработка высокопроизводительного программного комплекса моделирования экстремальных явлений в атмосфере и океане на основе распределенных технологий .NET / С.В. Ковальчук, С.В. Иванов, А.В. Бухановский // Технологии Microsoft в теории и практике программирования. Материалы конференции (Нижний Новгород, 19-20 марта 2008 г.). – Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2008. – С. 171-173.

181.    Моделирование экстремальных явлений в атмосфере и океане как задача высокопроизводительных вычислений / А.В. Бухановский, С.В. Ковальчук [и др.] // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2008): Труды международной научной конференции (Санкт-Петербург, 28 января – 1 февраля 2008 г.). – Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2008. – С. 57-68.

182.    Вишняков С.М. Особенности адаптации вычислительных алгоритмов под параллельную архитектуру графических акселераторов / С.М. Вишняков, С.В. Ковальчук, А.В. Бухановский // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2008): Труды международной научной конференции (Санкт-Петербург, 28 января – 1 февраля 2008 г.). – Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2008. – С. 340-346.

183.    Ковальчук С.В. Параллельная производительность стохастических алгоритмов / С.В. Ковальчук, И.А. Пименов, А.В. Бухановский // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2008): Труды международной научной конференции (Санкт-Петербург, 28 января – 1 февраля 2008 г.). – Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2008. – С. 403-410.

2007

184.     Проблемы переноса вычислительных приложений кластерного уровня в среду Грид на примере Grid Programming Environment / А.В. Ларченко, С.В. Ковальчук [и др.] // Научный сервис в сети Интернет: многоядерный компьютерный мир. 15 лет РФФИ: Труды Всероссийской научной конференции (24-29 сентября 2007 г., г. Новороссийск). – М.: Изд-во МГУ, 2007. – С. 134.

185.     Ковальчук С.В. Сравнительный анализ технологий параметризации нелинейной функции случайных аргументов в задаче статистического описания спектрального волнового климата // Сборник тезисов IV межвузовской конференции молодых ученых. – СПб: СПбГУ ИТМО, 2007. – С. 82-83.

Before 2006

186.     Ковальчук С.В. Разработка одноранговой распределенной вычислительной системы / С.В. Ковальчук, А.Ю. Владова // Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах. Материалы пятого Международного научно-практического семинара. – Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2005. – С. 124–130.

187.     Генералов О.Е., Ковальчук С.В. Твердотельное моделирование сложных объектов с помощью CAD/CAM технологий // XXIV Научная конференция студентов ОГУ. Сборник тезисов докладов. – Оренбург, 2002. – C. 28-31.