Есть определенные маркеры, по которым детектируются тексты, сгенерированные нейросетью. И нет, это не кавычи елочкой и длинное тире (такое ставит, например, автозамена в GoogleDoc). А что-то вроде:

  • “(и) это не (просто) <что-то>, а <что-то>"
  • “именно это (и) делает <что-то> <чем-то> "
  • и т.д.

Конечно, эти фразы вполне грамотный и корректны. Более того, с точки зрения информативности теста от ллм, они хорошо расставляют акценты. Но вот например на слайдах, а тем более в устной речи они звучат совершенно инородно, особенно с повышенной частотой, как использует их ллм. Так что при генерации текста не используете его напрямую, а перерабатывайте. Лучше под свой стиль речи в соответствии с контекстом. ЛЛМизмы на слух (да и при чтении) очень выделяются и портят впечатление даже от качественного доклада.

P.S. Что касается “длинного тире”, то маркером является излишнее использование вставных конструкций с такими тире с двух сторон.