Про вайб-кодинг говорят очень много (в т.ч. я, тут). Но в приблизительно том же контексте можно говорить о многом, а в “пределе” делегирования можно иметь то, что некоторые сейчас называют vibe thinking.

➕ С одной стороны, в делегировании детальной проработки (с учетом возможностей поиска - тем более) есть свои плюсы. Например [1], можно говорить о vibe writing, когда ИИ детализирует и разворачивает определенную концептуальную идею в статье, заявке на проект. ИИ (в идеале) становится чем-то вроде легального “литературного негра”, дорабатывающего и перерабатывающего текст в рамках рутинных задач. При этом надо не забывать, что человек в этой системе должен выполнять ведущую роль: задавать структуру и приоритеты в начале, критически оценивать результаты в конце, потому что, с одной стороны недостаток критичности приводит к принятию результатов “похожих на правду” (известное рассмотрение LLM воплощающих “эффект Данинга-Крюгера как сервис” [2]). С другой стороны - без новизны “от человека” модели достаточно быстро деградируют до тривиальных и бессмысленных результатов.

➖ С другой стороны, надо не забывать, что взаимодействие человека и ИИ идет в обе стороны. Излишнее делегирование (в т.ч. рутинных задач) снижает креативность человека, его “тренированность” на создание нового. Лишившись части рабочего процесса создания нового снижается в том числе обратная связь в форме “удовлетворенности” от создания [3]. При этом изменения происходят достаточно быстро: в исследовании от MIT [4], например, говорят о наблюдаемой уже на коротком сроке деградации когнитивных способностей - памяти, языковых навыках, оригинальности и логичности. Вводят понятие “когнитивного долга” - интеллектуального дефицита, возникающего при излишнем использовании ИИ. А если речь идет о переходе от vibe coding к vibe thinking, такие риски становятся еще более реалистичными.

❌ Наконец, надо помнить и о том, что LLM - модели языковые. И для численных оценок, фактической корректности и пр. они не гарантируют корректность. Технически в этом направлении должны продвигаться инструменты (MCP), доступные LLM. Без них, увы, работать все будет плохо. В качестве примера можно показать попытки сделать vibe physics [5], не увенчавшуюся успехом.

🤔 В целом, принимая LLM как мощный и полезный инструмент, надо не забывать что человек остается носителем модели ценностей и приоритетов. Сохраняя нужный уровень критичности надо использовать его, но не забывать о риске “комфортной деградации” [6], которую нам предлагают ИИ-сервисы (в т.ч. с патологическим выравниванием и конформностью - “this is a brilliant idea…” на все что угодно).

Ссылки
[1] Vibe Thinking — Thinking the Act of Thinking
[2] ChatGPT through the lens of The Dunning-Kruger effect
[3] Vibe Thinking Is the New Vibe Coding, And It’s Killing Your Product Ideas: Is it worth it?
[4] Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task
[5] Why “vibe physics” is the ultimate example of AI slop
[6] AI. Великое разделение